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上海 / 合肥 / 苏州
2021-06-11
一、什么是数据可视化?
数据可视化是以认知为基础。 “可视化”是一个帮助人们认识外部信息的过程,这就是说,是一个利用大脑之外的视觉资源和信号,帮助提高大脑的认知能力的过程。
二、什么是良好的视觉效果?
首先,我们了解数据可视化的概念,那么如何把数据可视化作为一个好作品呢?用什么来衡量呢?
事实上,一部优秀的视觉作品需要做到,在最短的时间内,以最少的篇幅,最少的笔墨,向观众提供最多的信息内涵.
三、数据可视化的基本原理
在前面的章节中,我们已经讲过一部好的数据可视化作品应该具备什么样的品质,那么,我们应该遵循哪些原则来塑造和完善一部优秀的数据可视化作品?现在,我们将从第一个数据可视化的基本原理开始讲起。
第一、数据可视化的第一个基本原则是“信”,即能够准确地表达数据而不产生歧义和偏颇。换言之,“信任感”原则要求数据可视化设计能够正确地表达信息的可视化,而信任度原则又由部分构成。
事实上,我们生活中,有很多眼见为实的例子,要做到这一点,我们首先需要控制视觉图中的谎言因子,下面先解释一下谎言因素的概念和提出。
第二、是数据显示结合背景。
在控制了撒谎因素之后,接下来要注意的是,在数据的显示中不能脱离其背景,这里我们还会举一个例子。下面是警察对超速行驶前后因交通事故死亡人数的变化,如下面所示。
左图给人的印象是,死亡人数急剧下降,而事实上,正如右图所示,虽然严格的执法起到了一定作用,但对死亡人数的影响却不是很明显。
第三、是显示变化的数据,而不是图形和设计元素。
我们可以看到部分在设计时可以明显地被放大(设计元素改变),尽管实际上突出了右边的数据信息,但是却破坏了图表的真实感,数据早已失真,使右、左部分高代表单位不统一,也无法进行有效的对比。
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