一、什么是数据可视化？

数据可视化是以认知为基础。 “可视化”是一个帮助人们认识外部信息的过程，这就是说，是一个利用大脑之外的视觉资源和信号，帮助提高大脑的认知能力的过程。

二、什么是良好的视觉效果？

首先，我们了解数据可视化的概念，那么如何把数据可视化作为一个好作品呢？用什么来衡量呢？

事实上，一部优秀的视觉作品需要做到，在最短的时间内，以最少的篇幅，最少的笔墨，向观众提供最多的信息内涵.

三、数据可视化的基本原理

在前面的章节中，我们已经讲过一部好的数据可视化作品应该具备什么样的品质，那么，我们应该遵循哪些原则来塑造和完善一部优秀的数据可视化作品？现在，我们将从第一个数据可视化的基本原理开始讲起。

第一、数据可视化的第一个基本原则是“信”，即能够准确地表达数据而不产生歧义和偏颇。换言之，“信任感”原则要求数据可视化设计能够正确地表达信息的可视化，而信任度原则又由部分构成。

事实上，我们生活中，有很多眼见为实的例子，要做到这一点，我们首先需要控制视觉图中的谎言因子，下面先解释一下谎言因素的概念和提出。

第二、是数据显示结合背景。

在控制了撒谎因素之后，接下来要注意的是，在数据的显示中不能脱离其背景，这里我们还会举一个例子。下面是警察对超速行驶前后因交通事故死亡人数的变化，如下面所示。

左图给人的印象是，死亡人数急剧下降，而事实上，正如右图所示，虽然严格的执法起到了一定作用，但对死亡人数的影响却不是很明显。

第三、是显示变化的数据，而不是图形和设计元素。

我们可以看到部分在设计时可以明显地被放大(设计元素改变)，尽管实际上突出了右边的数据信息，但是却破坏了图表的真实感，数据早已失真，使右、左部分高代表单位不统一，也无法进行有效的对比。

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